python可以精准爬到网络上面的历史数据吗？

前段时间，小编看到了一个比较火的视频，视频讲的是一个程序员用python语音编写了一段代码，爬取大众点评某个店铺的所有评论，成功的绕过了网站的反爬虫技术，这个IT大牛就在一夜之间火了，小编对这个大牛也是非常的崇拜，大众点评的反扒技术，我们公司的程序员花了九牛二虎之力才做到了可以爬取大众点评店铺的所有数据，而且时效性还是非常慢的，小号服务器很多资源，但是他这个爬虫技术，真的很厉害，就有很多人在问，python语音真的有那么厉害吗？可以爬网络上面的历史数据吗？

小编深深的感到好奇，python语音真的可以爬网络上面的历史数据，但是爬取的速度比较慢，爬取出来的准确率还是一般的，不会很高，很多数据会漏掉，还有很多做了反扒技术的网站，虽然这是一个比较长期漫长的过程，但是也有人也有公司在做这个事情，有个叫做九次方的公司，他们在不断的爬网络上面的历史数据，并且把爬出来的数据分类到数据库中，他们主要是按照时间来做索引的，因为发布任务的主要因素是时间，爬取指定时间内的网络数据，这个九次方的公司爬出来的数据小编评估了一下，只有网络上面历史数据的70%左右，那么剩下的这30%数据主要是被删除了，还有被修改过了的，还有没有留下时间索引的，网友无法判别具体发布时间，如果说哪家公司可以做到90%以上的网络历史数据，这个肯定是鱼目混珠了，你不要太相信他们公司的数据能力了哈。

目前甲鱼网络舆情监测公司存储了网络上面2012年开始以后的所有数据，同时我们还在不但的爬取网络上面的跟早的历史数据，目前我们一家做到了爬取到2008年的数据，虽然目前网络上面的所有数据质量还不是很好，但是我们公司的工程师还在不断地清晰爬取出来的历史数据。