如何快速精准获取某个关键词在网络上面的历史数据？

大数据时代，最值钱的就是数据了，数据有各种各样的，有个人信息、企业信息、网络上面某个关键词的相关信息等，那么今天小编就来分析一下什么叫做历史数据，历史数据就是某个关键词在某个时间段网络上面的所有数据，例如：P2P这个关键词在2018年网络上面的所有相关数据就叫做历史数据。爬取网络上面历史数据会出现很多不确定因素，就算现在去爬，也会漏掉很多数据。

目前国内有甲鱼网络舆情监测的系统里面含有网络历史数据，他们公司的大数据仓库中存储了从2008年开始的所有网络数据。可以通过API端口、excel等方式导出想要的数据。其中数据的主要字段有：信息标题、信息链接、发布时间、发布媒体、媒体类型、信息的倾向性（正面、负面、中性）、作者等。这种采用爬虫去爬网络上面的实时数据，并且把所有的数据存储到数据仓库中，系统什么时候开始爬网络上面的数据，他们就什么时候存储网络上面的历史数据，这种数据非常全面，就是存储成本比较高，要不断的增加服务器。

获取网络历史数据的难度：
如果没有存储网络上面的数据，通过网络舆情监测系统马上去爬网络上面的数据，这个是一个非常困难的工作，不仅费时耗力，而且爬出来的数据很多都是错误的，很多数据会漏掉爬取，因为：很多网站不会显示某篇文章的发布时间，而且很多文章会做修改，修改后的时间就是这篇文章的时间，还有一个就是大部分网站的一些重要信息会删除。那么这删除的信息网络舆情监测系统有没有去爬取。这就是为什么突然用一个舆情监测系统去爬网络上面的历史数据会出现很多不确定的因素，就拿一个关键词来说吧，如果网络上面有100万条的历史数据，如果现在去爬，估计只能爬出50万条，那还算是一个非常不错的结果。