用舆情监测软件来分析企业遇到超过10000声量的危机不同处理方式的结果

今天，导师安排小编用舆情监测软件分析企业品牌部在遇到超过10000声量（这里面的声量指的是关于这个危机事件的报道信息量，每个声量单独一条网址）的网络危机事件的时候，不同企业采用不同的处理方式，所达到的效果是怎么样的？因为企业性质的不同，危机事件的规模跟影响力的不同，所以该分析报告并不是非常严谨，但是对于企业处理应对网络危机公关事件的时候，还是有一定的参考价值，特分析以下案例，供各位参考：

实验对比公司：国内上市公司

实验数据时间：2023年事件

实验事件的声量：超过10000条

事件报道真实性：真实

危机事件处理方式：冷处理、正面澄清回应、找人删除、找水军发正面稿件压制、报案处理

危机事件一：2023年某上市公司销售食品监测出化学元素超标，被界面新闻报道了，当然报道转发讨论声量超过3万条

解决方式：冷处理

结果：该公司产品被媒体报道后，该公司第一时间监测并且发现了该事件的问题严重性；内部进行了内部沟通讨论，也想到了：正面回应、冷处理、找人删除、正面澄清等方法来解决该事件，但是每种解决方法都有一定的弊端，最终错过了危机事件黄金处理时间，网络上面的声量越来越大，最高峰一天有20多万条声量，但是7天后该事件声量降到了几百条每天。虽然这其中该公司下架了有问题的商品，配合相关部门进行调查，内部进行了自纠自查，但是网友，媒体不知道他们做了什么，不买单。最后该公司品牌声誉造成了极大的影响，不仅该报道产品没有任何销量了，其它产品也深受影响。

危机事件二：2023年某矿泉水公司因为产品里面（矿物质元素超标）问题被新华网报道了，报道当天转发讨论声量超过5万条

采用方式：正面澄清回应

结果：该公司产品在被媒体报道后，该公司第一时间监测并且发现了该问题的严重性，直接在问题发出后2小时发出来澄清说明函：主要的内容大概是：针对什么时间什么时候媒体报道的什么事件他们知道了，并且安排了相应的人员进行处理，并且承诺多少时间内会给出处理结果；该公司在规定时间内给出正面的处理结果，解答的网友的疑惑，该事件在第三天声量就降到了2000多，后面也没有新增。

危机事件三：2023年某科技公司老板丑闻被网友给挖出来，被人民网报道，该事件当天声量超过3万条信息

采用方式：找人删除方式

结果：该事件被报道后，公共关系负责人、董秘都被叫去沟通处理该事件，最后被没有任何处置跟经验的老板拍板敲定采用删除的方式来处理该事件，几天处理下来，花费了大量的人力跟物力解决该事件，对声量的发展没有任何好的效应，反而带来了网友二波讨论。甚至公司内部员工也参与了吃瓜爆料的行列中。该事件在10天左右声量才达到2000多，之后每天微博、抖音、小红书、知乎等平台都会有几条几十条的声量。

危机事件四：23年某生物医药公司涉及到侵犯怀孕员工的合法权益问题，被中国网报道，声量达到了3万以上

采用处理方式：水军灌水

结果：该事件被报道后，该公司不仅不反思自己的问题，反而请大量水军去网络上面灌水，混淆视听，结果不仅没有降低事件的声量跟影响力，反而增加了事件的声量跟影响力。照成水军跟网媒互怼的局面。

危机事件五：23年某互联网公司因为运营问题，被媒体报道，声量超过6万

采用处理方式：报警处理

结果：该公司老板以为网络上面关于他们公司的声量传播不正常，怀疑有人在恶搞他们，但是他们没有办法取证，到底哪里不实，哪里在恶搞。最后也没有立下案。

企业在遇到网络危机公关的时候，有很多种处理方式，不同的处理方式的结果也是不一样的，不能按部就班别人公司的处置案例来应对自己公司遇到的危机，但是解决危机的核心法则就是：先处理互联网危机中的问题，问题都没有解决好，谈何处理网络危机？