如何通过优化舆情监测软件监测关键词自动推送精准的预警信息

应用场景：小编有个舆情监测软件客户，做乳业的，公司每年就几万块钱的舆情监测费用，但是软件又要自己公司用，所以采购人工预警服务这个计划跟想法在目前国内舆情监测水平行业中来说基本上是不现实的，那么小编就跟这个客户一期在探讨研究如何通过舆情监测软件精准的预警机制来替代人工预警，在前期，小编跟客户经过多次探讨跟优化，但是效果都不是非常理想，因为舆情监测软件无论你这样去调整 ，去优化，但是他们推送的信息都是会有错误的，因为舆情监测软件的正负面研判倾向性在国内还算是一个非常大的难题，需要一大批人来攻克。

主要优化的方式如下，希望小编的分享对广大网友有所帮助：
1、把所有的投诉类网站进行汇总，然后对这批网站进行定向，一旦匹配到网站里面的关键词，都系统预警，这样预警时效性远高于人工。

2、统计公司品牌历史负面，统计这些发布者的账号，对这些账号进行定向，一旦他们发公司相关的关键词，马上预警。

3、梳理公司历史负面的内容，对这些内容进行定向监测，避免有人旧帖重发，一旦发现，马上预警

4、梳理公司竞品历史负面，统计他们的负面关键词，从而建立自己公司负面关键词库，一旦发现内容匹配到负面词库，马上预警，因为目前舆情监测系统倾向性主要的问题还是关键词库的问题，如果关键词库有针对性，那么就不用愁预警不精准这个问题了。

主要是这些工作，自从这样精准化设置后，预警精准度达到了95%以上，但是还是需要人工时不时的盯着舆情监测软件，以防万一。