甲鱼舆情监测软件是如何突破小视频监测的天花板？

谈到小视频网络舆情监测，很多人会误认为是：中央电视台，新闻联播等频道的监测，其实不是的，小视频网络舆情监测是只：抖音、快手、TICKTOK、秒拍、哔哩哔哩、小红书、西瓜、头条视频等里面的视频监测，视频监测有什么难度呢？需要突破什么难点呢？我们就拿抖音来做案例分析吧：

1、抖音账号8亿多个，有活跃的，还有僵尸号，抖音官方对爬虫做了特殊的反爬虫处理
突破方式：统计这8亿个账号，并且把这8亿个账号分5个等级，不同等级的账号爬取评率不同，然后对这8亿个账号做定向监测，爬虫定向爬着8亿个账号的信息。主要攻克难点是：统计这8亿个账号，而且每天还要统计新注册的账号，第二个难点就是需要海量的服务器去爬这些账号的数据，如果算法优化没有做好，特别好服务器资源，第三个难点是爬数据需要固定的IP，抖音发现异常IP会对IP进行封掉，所以需要海量的IP池来做这个事情。

2、监测到了视频，如何监测视频中的文字跟语言？
很多人会以为这个是不可能实现的，几年前就有牛逼的团队想要做电视频道的监测，最后发现无法实现，就拉了一个几百个人的人工团队来监测电视频道的信息，现在小视频信息比之前的电视频道信息要多多了，那么是怎么实现的呢？还是用了海量的成本，把视频下载下来，一个个切片，切片后再对视频的切片采用OCR图片处理技术提取文字。语言的话很简单，用过微信的都知道，可以语音转文字。

3、采集信息合法化
想必这个大家都知道很重要， 如果做到规避法律风险来做这个事情很重要，毕竟现在是法治社会，一切经营行为都要合规合法。